تحليلات علوم البيانات

هنا تبدأ رحلة البيانات.

أربع غرف، وكل غرفة تتعامل مع البيانات بطريقة مختلفة: سكان، اقتصاد، سياحة، وتقنية. يبدأ المسار بالجدول الخام، ثم يتحول خطوة بخطوة إلى استنتاج بصري.

بيانات خامتنظيفتحليلقصة بصرية

اختر مسارك

ثلاث طرق فقط للدخول إلى البيانات.

ابدأ بالمسار الذي يخدم سؤالك؛ التفاصيل المتقدمة تبقى داخل كل تجربة بدل أن تزاحمك من البداية.

01استكشف البياناتادخل إلى غرف السكان والاقتصاد والسياحة والتقنية وشاهد التحول من الجدول الخام إلى استنتاج.ابدأ الاستكشاف ← 02قارن وابنِ رسمكاختر المؤشر والمناطق والفترة، وابنِ رسمًا قابلًا للمشاركة مع رابط يحفظ نفس الحالة.افتح مختبر البيانات ← 03اسأل البياناتاكتب السؤال مباشرة، ودع الموقع يرجع إلى طبقة البيانات الحالية مع المصدر وطريقة الحساب.اسأل الآن ←

غرف البيانات · استكشف البيانات

أربع غرف. أربع شخصيات للبيانات.

ليست القوالب نفسها بألوان مختلفة؛ فكل غرفة تستخدم لغة بصرية تناسب طبيعة بياناتها، وتبدأ كل رحلة من عينة حقيقية من الجدول المصدر.

غرفة السكان · 2010—2022

غرفة السكان

بصمة البيانات13 × 13المنطقة × السنة

من البيانات الخام إلى الاستنتاج

التحليل يتكوّن خطوة بخطوة.

عينة من الجدول المصدر، ثم تنظيف موثّق، واختيار المتغيرات، وأخيرًا تصوير بصري واستنتاج.

عينة المصدر

مساعد البيانات السعودي

اكتب سؤالك بلغة طبيعية. الإجابة تُبنى محليًا من مجموعات البيانات الرسمية المضافة للمشروع، مع إظهار المصدر وطريقة الحساب.

مساعد البيانات السعودي

لا يستخدم الويب ولا يخترع أرقامًا؛ يجيب فقط مما هو موجود في طبقة البيانات الحالية.

يمكن تجربة أحد الأمثلة أو كتابة اسم منطقة ومؤشر مثل السكان، المنشآت، إشغال الفنادق، الصناعة، أو التحول الرقمي.

الاستنتاجات أدناه وصفية ومحسوبة تلقائيًا من البيانات المتاحة؛ لا تمثل تصنيفًا رسميًا للمناطق.

تجربة البيانات التفاعلية

مختبر البيانات

اختر المؤشر والمنطقة والفترة وابنِ الرسم، ثم شارك اكتشافك كصورة جاهزة أو نزّل ملف البيانات.

السكان

المؤشر

نوع الرسم

من سنة

إلى سنة

0 مناطق مختارة

قراءة تلقائية

ماذا تقول البيانات المختارة؟

بيانات رسمية × علوم البيانات · 2024–2025

ثلاث إشارات تربط البيانات الرسمية بمنهجيات علوم البيانات.

مؤشر اقتصادي حديث، هندسة مؤشرات مشتقة من البيانات الإقليمية، ومؤشر اجتماعي من رؤية 2030.

01 / 03

الإيرادات التشغيلية للأنشطة الصناعية

2.90 تريليون ر.س

بيانات حتى 2024

إحصاءات الأعمال الهيكلية · 2024

2.90إيرادات1.51فائض1.18نفقات0.21تعويضات

+7.3%نمو إيرادات الصناعة التحويلية

02 / 03

هندسة المؤشرات الإقليمية

3 مؤشرات مشتقة

من البيانات الخام إلى متغيرات قابلة للمقارنة

النمونمو زمني الكثافةتطبيع حسب السكان Δ المتوسطفارق عن المتوسط

قابل للتتبعكل مؤشر مشتق يحتفظ بالمصدر وطريقة الحساب

03 / 03

تملّك الأسر السعودية للمساكن

66.24%

آخر تحديث: 2025

التقرير السنوي لرؤية 2030 · 2025

47% خط الأساس70% مستهدف 2030

59.1%من البالغين يحققون مستوى النشاط البدني الأسبوعي الموصى به

الناتج المحلي عبر السنوات

بالأسعار الجارية · 2010–2025

4.78 تريليون ر.س · 2025

البيانات ليست أرقامًا فقط… بل قصصٌ عن إنسان ومكان وفرصة.

«البيانات ليست أرقامًا فقط… بل قصص عن إنسان، ومكان، وفرصة.»

ورشة علوم البيانات

خمس بطاقات بصرية تشرح أبسط أفكار التحليل من بيانات الموقع، والتفاصيل الحسابية تظهر فقط عند الطلب.

النمو

النمو

كم تغيّرت القيمة بين نقطتين زمنيتين؟

مثال · سكان الرياض 2010–2022+38.0%

▦الكثافة

الكثافة

نحوّل الحجم الخام إلى معدل قابل للمقارنة بين المناطق.

مثال · منشآت الرياض لكل 100 ألف2,460 منشأة/100 ألف نسمة

Δالتغيّر

التغيّر

نقيس الفرق الكلي بين بداية السلسلة ونهايتها.

مثال · الناتج المحلي الإجمالي 2010–2025+141.1%

⇄المقارنة

المقارنة

نضع منطقتين على نفس المقياس لنرى الفارق مباشرة.

مثال · سكان الرياض مقابل مكة 2022+7.1%

⌁الاتجاه

الاتجاه

نلخّص مسار سلسلة زمنية كاملة بدل قراءة سنة واحدة.

مثال · النمو السنوي المركب للناتج المحلي الإجمالي 2010–2025+6.0%

استكشف التحليل المتقدم

اكتشاف الأنماط الإقليمية · مؤشرات موحّدة

ثلاث بصمات إقليمية تكشف اختلاف الأنماط

نقارن المناطق عبر مؤشرات موحّدة للسكان والنمو والسياحة والاتصال الرقمي والخدمات الحكومية، ثم نعرض التشابه والاختلاف بصريًا.

أقوى علاقات الارتباط

حين تتحرك الأرقام معًا.

بعض المؤشرات لا تتغيّر بمعزل عن غيرها. هنا نعرض أبرز العلاقات الإحصائية بين المتغيرات ونقيس اتجاهها وقوتها.

ملاحظة: الارتباط يصف العلاقة الإحصائية بين المتغيرات، ولا يثبت السببية.

أدوات التحليل هنا

نفس المنهجية، بأدوات تحليل تناسب كل سؤال.

غرف البيانات الأربع تطبّق خطوات المشروع (تنظيف ← تحليل ← تصوّر) باستخدام السلاسل الزمنية، التحليل المكاني، التجميع والارتباط، مع إبقاء المصدر والسياق واضحين.

كيف نبني هذا؟ ←

موثوقية البيانات

موثوقية طبقة البيانات.

أربع إشارات سريعة توضّح على ماذا بُنيت التحليلات. التفاصيل التقنية تبقى متاحة عند الحاجة فقط.